Sunday 26 November 2017

Comercio De Divisas Forex


Forex Trading Diary 4 - Adición de una capacidad de Backtesting He estado ocupado trabajando en el sistema QSForex de código abierto durante la semana pasada. He hecho algunas mejoras útiles y me pareció Id compartir con ustedes en esta actualización de diario de comercio de divisas. Modificación del objeto Position para corregir un error con la forma en que se gestionan las aperturas de posición y los cierres Añadido capacidad de datos históricos a través de los archivos de datos tick a través de descargas de DukasCopy Construido el primer Versión de un backtestter basado en eventos basado en esta cotización diaria datos Para aquellos de ustedes que no están familiarizados con QSForex y están llegando a esta serie de diarios forex por primera vez, recomiendo encarecidamente tener una lectura de las siguientes entradas de diario para llegar a Velocidad con el software: Así como la página de Github para QSForex: Posición que maneja el arreglo del error El primer cambio que quiero discutir es cómo el objeto de la posición está manejando ordenes de la compra / de venta. Inicialmente diseñé el objeto Position para que fuera bastante delgado, delegando la mayor parte del trabajo de cálculo de precios de posición al objeto Portfolio. Sin embargo, esto conduce a una complejidad innecesaria en la clase Portfolio, que finalmente me di cuenta que confundiría a los nuevos usuarios del software. Esto probablemente sería especialmente problemático como estoy seguro de que desea desarrollar eventualmente su propia capacidad de manejo de cartera personalizada sin tener que preocuparse por la manipulación de la posición de boilerplate. Además me di cuenta de que en realidad estaba cometiendo un error porque había mezclado la compra y venta de órdenes con tener una posición larga o corta. Esto significaba que al cerrar una posición el cálculo de PampL era incorrecto. Ahora he modificado el objeto Posición para aceptar precios de oferta y de solicitud, en lugar de agregar y eliminar precios, que originalmente se determinaron antes del objeto Posición a través del Portafolio. Esto significa que la Posición ahora rastrea si es larga o corta al abrirse y usa el precio de oferta o de compra correcto como el valor de compra o cierre. Ive también tuvo que modificar las pruebas de unidad para reflejar la nueva interfaz. A pesar de que estas modificaciones tardan algún tiempo en completarse, proporcionan mayor confianza en los resultados. Esto es especialmente cierto cuando consideramos estrategias más sofisticadas. Puede ver el nuevo archivo position. py en su totalidad a continuación: Como siempre, puede encontrar la última versión del código completo en la página de Github. Capacidad de datos históricos La siguiente tarea importante en la creación de un sistema de comercio completo útil es tener una capacidad de backtesting de alta frecuencia. Un requisito previo esencial implica la creación de un almacén de datos para los datos de tick de par de divisas. Estos datos pueden llegar a ser bastante grandes. Por ejemplo, descargué un día de datos de tick para un par de divisas de DukasCopy en formato CSV y llegó a 3.3Mb. Uno puede ver fácilmente que el backtesting de alta frecuencia de 20 pares de divisas, durante varios años, con variaciones significativas de parámetros, puede conducir rápidamente a gigabytes de datos comerciales que deben ser ingeridos. Dichos datos eventualmente necesitan un manejo especial, incluyendo la creación de una base de datos maestros de valores completamente automatizada y eficiente. Discutiremos tal sistema en el futuro, pero por ahora, los archivos CSV diarios serán suficientes para nuestras necesidades. Con el fin de poner los datos de backtesting y los datos de transmisión en vivo sobre el mismo pie, he creado una clase abstracta de manejo de precios llamada PriceHandler. PriceHandler es un ejemplo de una clase base abstracta que requiere que cualquier subclase sobrepase los métodos virtuales puros. El único método obligatorio es streamtoqueue. Que se llama vía el hilo de la tasación cuando el sistema es activado (negociar vivo o backtest). Streamtoqueue toma información de precios, desde una ubicación que depende de la implementación de clase particular y, a continuación, utiliza el método. put () de la cola para agregar objetos TickEvent. De esta manera, todas las subclases de PriceHandler pueden interactuar con el resto del sistema de comercio sin que los componentes restantes conozcan (o cuiden) cómo se genera la información de precios. Esto nos da una flexibilidad sustancial en el acoplamiento de archivos planos, almacenes de archivos tales como HDF5, bases de datos relacionales como PostgreSQL o incluso recursos externos como sitios web, al backtesting o al motor de comercio en tiempo real. Aquí está el fragmento para el PriceHandler: He creado una subclase llamada HistoricCSVPriceHandler. Que posee dos métodos. El primero se llama openconvertcsvfiles y utiliza Pandas para abrir el archivo CSV en un DataFrame y formar las columnas Bid y Ask. El segundo método, streamtoqueue. Iterrates a través de este DataFrame y en cada iteración agrega un objeto TickEvent a la cola de eventos. Además, los precios actuales de oferta y demanda se establecen a nivel de clase, que posteriormente se consultan a través del objeto Portafolio. Aquí está el listado de la HistoricCSVPriceHandler: Ahora que tenemos una capacidad básica de datos históricos, estamos en condiciones de crear un backtestter completamente dirigido por eventos. Capacidad de Backtesting impulsada por eventos Como sigo reiterando en QuantStart, estoy muy interesado en usar entornos de backtesting que estén lo más cerca posible de la implementación en vivo. Esto se debe al hecho de que el manejo sofisticado de los costos de transacción, especialmente a alta frecuencia, es a menudo el determinante real de si una estrategia será rentable o no. Esta manipulación de costes de transacción de alta frecuencia sólo puede simularse con el uso de un motor de ejecución multi-encabezado por sucesos. Mientras que un sistema de este tipo es significativamente más complicado que una base vectorizada PampL investigador backtester, capturará mucho más de la verdadera conducta y nos permitirá tomar decisiones mucho mejores al elegir estrategias. Además, significa que podemos iterar más rápidamente con el paso del tiempo, porque no tendremos que hacer continuamente la transición de la estrategia de nivel de investigación a la estrategia de grado de implementación, ya que son la misma cosa. Los únicos dos componentes que cambian son la clase de flujo de precios y la clase de ejecución. Todo lo demás será idéntico entre el backtesting y los sistemas de comercio en vivo. De hecho, esto significa que el nuevo código de backtest. py es casi idéntico al código de trading. py que maneja el comercio en vivo o de práctica con OANDA. Todos estaban realmente cambiando es la importación de las clases HistoricPriceCSVHandler y SimulatedExecution en lugar de StreamingPriceHandler y OANDAExecutionHandler. Todo lo demás se mantiene igual. Aquí está la lista de backtest. py: Uno de los inconvenientes de usar un sistema de ejecución multi-hilo para backtesting es que no es determinista. Esto significa que en múltiples ejecuciones de los mismos datos veremos cambios, aunque pequeños, en los resultados. Esto se debe a que no podemos garantizar que los subprocesos ejecuten instrucciones en el mismo orden en múltiples ejecuciones de la misma simulación. Por ejemplo, al colocar elementos en la cola, podemos obtener nueve objetos TickEvent colocados en la cola en la ejecución 1, pero puede obtener once en la ejecución 2. Dado que el objeto Estrategia busca la cola para los objetos TickEvent, Pregunte los precios a través de las dos carreras y por lo tanto se abrirá una posición a diferentes precios de oferta / demanda. Esto conducirá a (pequeñas) diferencias en los retornos. ¿Es esto un problema importante que realmente no lo creo. No sólo es así como el sistema en vivo funcionará de todos modos, sino que también nos permite saber qué tan sensible es nuestra estrategia a la velocidad de recepción de datos. Por ejemplo, si calculamos la varianza de los retornos en todas nuestras simulaciones con los mismos datos, entonces nos dará una idea de lo susceptible que es la estrategia para la latencia de los datos. Idealmente, queremos una estrategia que tenga una pequeña variación en cada una de nuestras pruebas. Sin embargo, si tiene una gran varianza, significa que deberíamos estar muy preocupados por el despliegue. Incluso podríamos eliminar el problema del determinismo simplemente usando un solo hilo en nuestro código de backtesting (como en el caso de los QuantStart equities, un backtestter basado en eventos, pero esto tiene el inconveniente de reducir el realismo con el sistema en vivo, tales son los dilemas De simulación de comercio de alta frecuencia Próximos Pasos Otra cuestión que sigo planteando es que el sistema sólo es capaz de manejar una moneda base de GBP y un par de una sola moneda, GBP / USD. Ahora que el manejo de la posición se ha modificado sustancialmente, Será mucho más fácil de extender para manejar múltiples pares de divisas. Este es el siguiente paso. En ese punto, vamos a ser capaces de probar estrategias de pares de divisas múltiples y, finalmente, introducir Matplotlib para graficar los resultados. No se olvide de comprobar la versión actual De QSForex en la página de Github. La información contenida en este sitio web es la opinión de los autores individuales sobre la base de su observación personal, la investigación y años de experiencia. El editor y sus autores no son asesores de inversiones, abogados, CPA u otros profesionales de servicios financieros registrados y no prestan asesoría legal, fiscal, contable, de inversión u otros servicios profesionales. La información ofrecida por este sitio web es sólo educación general. Debido a que cada situación de hecho individual es diferente, el lector debe buscar a su propio asesor personal. Ni el autor ni el editor asumen responsabilidad alguna por errores u omisiones y no tendrán ni responsabilidad ni responsabilidad con ninguna persona o entidad con respecto a los daños causados ​​o presuntamente causados ​​directa o indirectamente por la información contenida en este sitio. Úselo bajo su propio riesgo. Además, este sitio web puede recibir compensación financiera de las empresas mencionadas a través de publicidad, programas de afiliados o de otra manera. Las tarifas y ofertas de los anunciantes que se muestran en este sitio web cambian con frecuencia, a veces sin previo aviso. Mientras nos esforzamos por mantener información oportuna y precisa, los detalles de la oferta pueden estar desactualizados. Los visitantes deben verificar los términos de tales ofertas antes de participar en ellas. El autor y su editor se niegan a la responsabilidad de actualizar la información y renunciar a la responsabilidad de terceros contenido, productos y servicios, incluyendo cuando se accede a través de hipervínculos y / o anuncios en este sitio. ¿Es usted un comerciante o un jugador? Estrategias en el mercado real antes de que él comience a negociarlas. Se puede hacer manualmente, pero puede ahorrar mucho tiempo probando sus ideas automáticamente. EA Wizard es para nuevos comerciantes y no programadores Si no eres un programador, probablemente no puedas permitirte siempre contratar a alguien para codificar tu EA para ti, y luego codificar cada corrección o cada nueva idea en ella. Con EA Wizard usted tiene control total, lo que significa que puede crear su propio sistema de comercio, y luego también fácilmente ajustar o mejorar hasta que sea perfecto. Además, si alguien te está diciendo lo que funciona y tratando de convencerte de que su más reciente sistema de comercio automatizado es lo mejor desde el pan en rodajas, no tendrá que escuchar, ya que puede construir su propio. Ahora puede estar en control sobre su propio comercio y desarrollar su propio sistema de comercio automatizado. EA Wizard es para los comerciantes profesionales StrategyQuant EA Wizard también es una solución para los comerciantes experimentados y profesionales de la divisa. 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Archivos de vídeo (descarga gratuita): Haga clic en el archivo con el botón derecho y elija Guardar como. Crear asesores expertos sin escribir ningún código StrategyQuant EA Wizard es muy simple de usar. Usted no necesita habilidades de programación, todo es intuitivo y fácil de entender. No importa cuán compleja es la estrategia, siempre se puede romper con simples reglas comerciales. Las reglas de negociación se definen por la relación SI-ENTONCES - SI alguna condición es válida (por ejemplo, algún indicador cruza por encima del valor específico) ENTONCES se toma una acción (por ejemplo se abre la posición). ¿Es capaz de crear reglas como estas a continuación? Eso es todo lo que necesita para hacer una EA Puede definir un número ilimitado de dichas reglas e implementar cosas como Trailing Stops, mover Stop Loss a Break Even, abriendo múltiples posiciones o salidas parciales. Hacer EA con este tipo de características normalmente requeriría conocimientos avanzados de programación, pero con EA Wizard es tan simple como elegir una característica y establecer su valor. EA Wizard hace el resto - realmente no puede ser más simple que esto. Generar asesores expertos con código fuente completo Cada estrategia que cree puede guardarse como un Asesor Experto de MetaTrader4 con código fuente completo. Nada está oculto, no hay protección de código. El nuevo robot de EA es suyo para usar, volver a probar o incluso vender Ejemplos de EA Para ayudarle a comenzar con el programa, incluimos una serie de ejemplos de estrategias más comunes directamente al programa. Simplemente elija el ejemplo que desee y haga clic en Cargar esta estrategia de ejemplo para abrirla. A continuación, puede comprobar su lógica o utilizarlo como punto de partida para construir su propia estrategia comercial. Hice mi primera y rentable e última noche Congrats en este este software, no soy un gran experto en FX, pero esto es bastante divertido y hice mi e rentable primera noche, sólo tengo que mejorar. Mike (jaggermikester en forex foros) ¿Cuánto le costará creo que la calidad tiene su precio, pero al mismo tiempo quiero hacer la herramienta asequible para cada comerciante serio. ¿Cuánto dinero ya ha gastado en sistemas de comercio que no funcionan ¿Cuánto le costó tal sistema de dinero de su cuenta en operaciones perdidas Mediante el uso de StrategyQuant EA Wizard youll ganar su precio de vuelta por mejores resultados de su comercio. Pruebas más rápidas de nuevas ideas sobre datos históricos o la automatización de su comercio y ahorrar el tiempo que pasa en frente de la computadora. Youll obtener un programa completo listo para ser utilizado inmediatamente después de la orden. Software de EA Wizard (compatible con Windows) - fácil de usar creador de la estrategia / editor que puede ser capaz de crear cualquier EA que desee, incluso utilizar múltiples marcos de tiempo y los indicadores personalizados Crear estrategias complejas de una manera sencilla Soporte de correo electrónico. De modo que usted puede entrarnos en contacto con si usted necesita ayuda o la dirección Actualizaciones futuras de la vida - continuamos mejorando el sistema, así que continuamente agregamos características nuevas Bonos adicionales Bonus Bonus 1 - Complete Forex Morning Trade sistema con EA Esto no es una broma, Bonus a EA Wizard youll obtener una copia de mi Forex Morning Trade sistema, con su EA recientemente creado en EA Wizard. Esto significa que usted puede ajustar el FMT EA por sí mismo Para aquellos que no lo saben - ForexMorningTrade es un exitoso sistema comercial que he creado en 2010. Ha sido un bestseller durante los últimos 2 años, y por una buena razón. Con la introducción de EA Wizard Im detener las ventas de FMT, sólo se puede obtener como parte de EA Wizard Una vez que haya construido su propia EA debe probarlo en MT4. EA backtesting en MetaTrader4 es bastante simple, pero todavía hay algunas cosas a tener en cuenta. ¿Sabía usted que puede obtener diferentes resultados de backtest cada vez que ejecute el backtest de su EA En esta guía youll aprender a hacer el backtesting de una manera correcta - desde la obtención de los datos históricos a la configuración de su MetaTrader4 para que los resultados son coherentes y comparable. Bono 3 - Señales de comercio Indicador con alertas StrategyQuant EA Wizard doesnt generar sólo EAs. También puede generar indicadores que le mostrarán sus reglas de negociación en el gráfico, lo que le permite ver las señales válidas de compra o venta. Usted puede ver directamente en el gráfico si su idea de comercio funciona o lo que se puede hacer para mejorarlo. El indicador generado también puede enviar notificaciones de señales comerciales para alertarle sobre la entrada por sonido o correo electrónico. Lo que dicen nuestros usuarios Es tan rápido y divertido utilizar EA Wizard Soy programador y podría escribir mis propios EAs. Pero en su lugar uso EA Wizard. Mucho más rápido y divertido El código generado está limpio y siempre está hecho de piezas fijas y probadas. Los programadores experimentados pueden ajustar el resultado a su deseo. Funciones personalizadas en la versión 1.6 es una herramienta definitiva para crear cualquier cosa que desee. Créame, usted nunca quiere construir un EA desde el suelo de nuevo :) Generar una idea en un indicador también es genio. Es mucho más fácil ver cómo funcionaría una idea. El software es IMPRESIONANTE Sólo ser capaz de probar diferentes ideas comerciales en un marco de tiempo razonable y probarlos es maravilloso. Esperando la actualización. Gracias, y tener un buen día me encanta el EA Wizard y lo estoy usando mucho me encanta el EA Wizard y lo estoy usando mucho. No sabía nada acerca de la programación en MT4 y muchas veces había deseado poder escribir un EA. Ahora su programa lo ha hecho posible. He estado usando mucho y ahora estoy obligado a aprender la funcionalidad de los diversos indicadores MT4. No soy un experto, así que no soy capaz de comentar mucho sobre su capacidad, pero sé que se hace el trabajo para mi material básico. A medida que lo uso más y ser más versátil en MT4, podré comentar sobre lo bueno que es, pero por ahora es bueno para lo que quiero hacer. Una cosa segura es que estoy muy contento con el muy buen apoyo que usted ofrece. Usted realmente me ha ayudado a obtener una mejor comprensión de cómo usarlo. Me encanta EA Wizard realmente me ayudó a probar las estrategias que siempre quise Gracias mucho. Me encanta EA Wizard realmente me ayudó a probar las estrategias que siempre quise. 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Trucos fijos Fracional o cualquier otra técnica de gestión de dinero - Actualizar y optimizar las variables de gestión de dinero directamente desde el gestor de simulador - Agregar uno o varios scripts de gestión de dinero a su sistema de comercio - Descargar scripts de gestión de dinero para el servidor de compartición - Crear compuestos simples y avanzados (índices , Indicadores de ancho) Ejemplos: Valor RSI promedio de una cesta de símbolos. Porcentaje de símbolos que están avanzando - Crear pantallas, listas de vigilancia, sistemas comerciales, gráficos. 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Uno se desempeña mejor - Optimice sus reglas de negociación usando el optimizador de IA - Vea el impacto de cada regla de comercio en su sistema de comercio - Reglas de negociación de Downlad del servidor de compartimiento - Cree sistemas de clasificación basados ​​en nodos y fórmulas - Analizar sistemas de clasificación o nodos individuales - Incluir Un sistema de clasificación de largo / corto en su sistema de comercio - Optimice su sistema de clasificación utilizando el optimizador de AI - Acceda a los sistemas de clasificación de otras herramientas como el screener, watclist, compuesto. Principales razones por las que debe utilizar QuantShare: Trabaja con cualquier mercado de Estados Unidos e internacionales (stock, forex, opciones, futuros, ETF.) Ofrece las herramientas que le ayudarán a convertirse en un comerciante rentable Le permite implementar cualquier idea comercial. 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El servidor de compartición es el lugar donde nuestros usuarios comparten lo que han creado usando QuantShare. Los instrumentos financieros de negociación, incluyendo el cambio de divisas sobre el margen, conlleva un alto nivel de riesgo y no es adecuado para todos los inversores. El alto grado de apalancamiento puede trabajar en su contra, así como para usted. Antes de decidir invertir en instrumentos financieros o en divisas, debe considerar cuidadosamente sus objetivos de inversión, nivel de experiencia y apetito por el riesgo. Existe la posibilidad de que usted podría sostener una pérdida de parte o la totalidad de su inversión inicial y por lo tanto no debe invertir dinero que no puede permitirse perder. Usted debe ser consciente de todos los riesgos asociados con el comercio y buscar asesoramiento de un asesor financiero independiente si tiene alguna duda.

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